Análisis de supervivencia
| Dia | 2019-09-20 10:30:00-03:00 |
| Hora | 2019-09-20 10:30:00-03:00 |
| Lugar | Salón de seminarios del piso 14, CMAT |
Análisis de supervivencia
Isabel Cañete (StataCorp)
El análisis de supervivencia estudia el tiempo hasta que ocurre un
evento. Sus aplicaciones abarcan una gran variedad de disciplinas
como ciencias sociales, ciencias naturales, ingeniería, medicina.
El modelado de este tipo de datos presenta varios desafíos y
peculiaridades. Frecuentemente los datos se encuentran censurados
a la derecha, y a veces truncados a la izquierda. Por su
interpretación, las funciones de interés son las llamadas
funciones de supervivencia y de riesgo, y no tanto la densidad
y la función de distribución. En general, la distribución normal
no es apropiada para estos problemas, se utilizan otras distribuciones
como la distribución de Weibull o la distribución de Gompertz.
Los métodos para explicar estos fenómenos pueden ser no paramétricos,
semi paramétricos o paramétricos.
Discutirelos conceptos de función de riesgo y de supervivencia,
truncamiento y censura, vermos cómo se construye la verosimilitud
en el caso paramétrico, y aplicaremos la distribución de Weibull
a un conjunto de datos específicos.
evento. Sus aplicaciones abarcan una gran variedad de disciplinas
como ciencias sociales, ciencias naturales, ingeniería, medicina.
El modelado de este tipo de datos presenta varios desafíos y
peculiaridades. Frecuentemente los datos se encuentran censurados
a la derecha, y a veces truncados a la izquierda. Por su
interpretación, las funciones de interés son las llamadas
funciones de supervivencia y de riesgo, y no tanto la densidad
y la función de distribución. En general, la distribución normal
no es apropiada para estos problemas, se utilizan otras distribuciones
como la distribución de Weibull o la distribución de Gompertz.
Los métodos para explicar estos fenómenos pueden ser no paramétricos,
semi paramétricos o paramétricos.
Discutirelos conceptos de función de riesgo y de supervivencia,
truncamiento y censura, vermos cómo se construye la verosimilitud
en el caso paramétrico, y aplicaremos la distribución de Weibull
a un conjunto de datos específicos.
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Acerca de mí:
Yo le debo toda mi formación académica a la UDELAR , donde completé
la Licenciatura en Matemática Orientación Estadística, la Maestría en Matemática,
y el Doctorado en Matemática. Desde hace unos 15 años trabajo en StataCorp,
donde se elabora el software estadístico Stata.
Actualmente ocupo el cargo de "Principal Mathematician and Statistician".