Modelos Generativos usando Auto-Encoders Variacionales

Varios problemas inversos involucrados en la restauración de imágenes requieren de un buen prior estadístico para obtener soluciones de buena calidad. Es común asumir que el conjunto de imágenes naturales forma una subvariedad de dimensión mucho más baja que el espacio ambiente (de gran dimensión). En esta charla, veremos cómo construir un modelo generativo de dicha subvariedad usando un tipo de redes neuronales (los Auto-Encoders Variacionales) y cómo se puede utilizar para regularizar las soluciones de algunos problemas inversos en restauración de imágenes.