Optimización para la Simulación

Abstract: La simulación de sistemas de eventos discretos ha ocupado, en los últimos años, un
importante lugar en el análisis de sistemas y en la evaluación de tomas de decisiones. Por otra parte, la optimización también ha representado ser una útil herramienta para la búsqueda de soluciones que mejoren el desempeño de los sistemas estudiados. Sin embargo, éstos dos puntos de vistas inicialmente han sido desarrollados separadamente, en donde ambos campos han establecido sus linderos. No obstante, el surgimiento de nuevas aplicaciones a sistemas cada vez más complejos han requerido la vinculación de lo que antes se estudiaban por separado. La motivación este trabajo es presentar los puntos de vistas de las respuestas a las preguntas: ¿Es la simulación la que ha ayudado a la optimización de los sistemas? o por el contrario, ¿Es la optimización la que ha asistido a la experimentación en simulación? En principio podría decirse que las respuestas de estas interrogantes son afirmativas y es en este artículo donde serán  presentadas la justificación de ambas aristas a través de ejemplos prácticos y casos de estudios por una
parte, y de desarrollos de métodos y técnicas, en donde se podrá apreciar que ninguno de los
campos domina, y más aún, ambos coexisten y hoy en día su vinculación ”por” y ”para” son
de gran importancia en la resolución de problemas reales