Predicción no paramétrica para datos espaciales.

En el contexto de la predicción de datos espaciales, presentamos cinco predictores no paramétricos basados en la idea del predictor clásico kriging. En esta dirección, los métodos propuestos utilizan una combinación lineal pesada de la variable de interés en sitios donde la misma fue medida, con los pesos calculados utilizando estimadores no paramétricos de tipo núcleo. Los métodos propuestos tratan de explotar al máximo la información dada por la cercanía espacial y también por la similitud entre la variable de interés medida en diferentes vecindarios. Para ello se utilizan distintas combinaciones de núcleos (uno o dos núcleos) y diferentes combinaciones de distancias. El funcionamiento de los métodos propuestos se muestra mediante estudios de simulación y aplicaciones de predicción al precio de la vivienda.