Una mirada a técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales.
En esta charla se introducen algunas arquitecturas de red neuronal muy utilizadas en el llamado “aprendizaje profundo”, entre ellas las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes de gran memoria de corto plazo (LSTM) y variantes. Se describen los elementos que permiten especificar y entrenar un modelo de aprendizaje profundo basado en una red neuronal, su implementación y aplicación en el ámbito médico y en el cálculo científico.
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Una mirada a técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales.
| Dia |
2019-11-15 10:30:00-03:00
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| Hora |
2019-11-15 10:30:00-03:00
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| Lugar | Salón de seminarios del piso 14, CMAT |
Una mirada a técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales.
Marco Scavino
(Udelar)
En esta charla se introducen algunas arquitecturas de red neuronal muy utilizadas en el llamado “aprendizaje profundo”, entre ellas las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes de gran memoria de corto plazo (LSTM) y variantes. Se describen los elementos que permiten especificar y entrenar un modelo de aprendizaje profundo basado en una red neuronal, su implementación y aplicación en el ámbito médico y en el cálculo científico.
