Charlas sobre Geometric deep learning

El jueves 20 de junio por la tarde habrá un programa de charlas sobre Geometric Deep Learning impartidas por la profesora Soledad Villar (Johns Hopkins University) en el marco del proyecto ANII "Aprendizaje Automático con Garantías Matemáticas" (FCE_1_2023_1_176172).

El Geometric Deep Learning es un área dentro del Machine Learning que aprovecha las simetrías exactas o aproximadas y las propiedades de invarianza de los datos para desarrollar modelos y algoritmos más eficaces de aprendizaje profundo.

Las charlas serán entre las 14:00 y las 17:30 en el salón 9 de la Facultad de Ciencias Económicas y Administración. La entrada es libre, pero a quienes piensen concurrir se les pide inscribirse en el siguiente formulario:

https://forms.gle/XwEBoowGFDVDvSrT7

Programa

• 14:00 a 15:30 - Primera sesión
• 15:30 a 16:00 - Pausa café
• 16:00 a 17:30 - Segunda sesión