Curso posgrado Estadística Multivariada Computacional

Este semestre dictaré el curso de posgrado Estadística Multivariada Computacional válido para la Maestría en Ingeniería Matemática y otras maestrías de FING y la Maestría en Matemática del PEDECIBA.

El curso será los Lunes y Miércoles de 8:00 a 10:00 en el salón marrón (Salón 705, séptimo piso), Facultad de Ingeniería, y comenzará el lunes 16 de marzo.

El temario es el siguiente:

1. Análisis Estadístico de datos multivariados.
2. Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado. Fundamentos básicos.

3. Regresión lineal. Selección de variables.
4. Análisis de Componentes Principales. Escalado Multidimensional.
5. Clasificación. Regresión Logística. Análisis Discriminante. K vecinos más cercanos.
6. Arboles de Clasificación y Regresión.
7. Métodos de combinación de modelos: Bagging, Boosting, Random Forest, Stacking, Métodos de consenso.
8. Support Vector Machines
9. Análisis de Cluster. Métodos jerárquicos, no jerárquicos. K-means. Spectral Clustering. Comparación de particiones

Para cada tema habrá un laboratorio donde se implementará lo visto en clase en R y una serie de ejercicios.

Por consultas comunicarse con Mathias  Bourel(mbourel@fing.edu.uy)